Inteligencia Artificial aplicada a la Docencia e Investigación Científica en Salud
Programa dirigido a profesionales de Enfermería y ciencias afines, orientado a fortalecer competencias digitales, metodológicas y éticas para integrar herramientas de inteligencia artificial en la educación superior, la investigación y la producción científica.
Descripción del diplomado
El Diplomado Internacional en Inteligencia Artificial Aplicada a la Docencia e Investigación Científica fortalece las competencias digitales, metodológicas y éticas de los profesionales de Enfermería y ciencias afines para integrar herramientas de inteligencia artificial en la educación superior, la investigación y la producción científica.
El programa responde a los desafíos de la transformación digital y a la necesidad de reducir las brechas formativas en el uso estratégico de tecnologías emergentes, promoviendo capacidades para la elaboración de materiales académicos, el desarrollo de estrategias educativas innovadoras, la búsqueda bibliográfica, el procesamiento y análisis de información, la redacción científica y la gestión del conocimiento.
Con un enfoque teórico-práctico, innovador y basado en principios éticos, el diplomado impulsa el pensamiento crítico, el diseño de proyectos académicos e investigativos y la generación de evidencia científica de calidad, reafirmando el liderazgo de la enfermería en la innovación educativa y el compromiso del Consejo Directivo Nacional del Colegio de Enfermeros del Perú con una formación profesional orientada al uso seguro, responsable y ético de la inteligencia artificial.
Requisitos
- Contar con habilitación vigente en el Colegio de Enfermeros del Perú.
Temario por módulos (6 módulos)
Ir a inscripciónMódulo I: Fundamentos de IA para la Docencia e Investigación
- Introducción a la inteligencia artificial y transformación digital
- Aplicaciones de la IA en la docencia y la investigación científica
- Herramientas digitales emergentes
- Ética, privacidad, propiedad intelectual y protección de datos
Módulo II: IA Aplicada a la Docencia Universitaria
- Diseño instruccional apoyado en inteligencia artificial
- Creación de materiales educativos digitales
- Plataformas de IA para evaluación y retroalimentación
- Innovación y aprendizaje personalizado en educación superior
Módulo III: Innovación y Proyectos de Investigación con IA
- Componentes básicos del diseño de una investigación
- Innovación y tendencias de IA en la investigación científica
- Diseño de proyectos académicos con inteligencia artificial
- Herramientas de IA generativa aplicadas al diseño de estudios científicos
Módulo IV: Búsqueda Científica y Gestión Bibliográfica con IA
- Técnicas de recolección de datos cuantitativos y cualitativos
- Uso de bases de datos académicas
- Gestores bibliográficos y automatización de referencias
- Herramientas de IA para la revisión de literatura científica
Módulo V: Procesamiento y Análisis de Datos con IA
- De la codificación al análisis interactivo de datos
- Herramientas de IA para el análisis cuantitativo y cualitativo
- Procesamiento, visualización e interpretación de datos científicos
- Extracción y análisis de resultados mediante inteligencia artificial
Módulo VI: Redacción Científica y Publicación con IA
- Fundamentos de redacción científica
- Inteligencia artificial aplicada a la escritura académica
- Normas APA y gestores automáticos de referencias
- Publicación científica, ética e integridad académica
Docentes del diplomado
Mg. Luis Alfredo Loaiza
Argentina
Sociólogo y Técnico Profesional en Sistemas de Información, Magíster en Desarrollo Humano por FLACSO Argentina, con experiencia en investigación social, análisis de datos e inteligencia artificial.
Es Profesor Titular y Asesor del Área de Informática de FLACSO Buenos Aires. Fue Gerente de ATLAS.ti para Latinoamérica y actualmente es Representante y Asesor de QInsights B.V. para la región, especializado en investigación asistida por inteligencia artificial y manejo ético de datos sensibles.
Dr. Elías Sevilla Casas
Colombia
Antropólogo, PhD y Magíster en Antropología, con formación académica en Northwestern University, University of Illinois y la Universidad Gregoriana de Roma. Profesor Titular jubilado de la Facultad de Ciencias Sociales y Económicas de la Universidad del Valle, Colombia.
Cuenta con cinco décadas de experiencia en investigación social y docencia en métodos de investigación. Es autor de diversas publicaciones, entre ellas Artefactos metodológicos para las ciencias sociales desde la antropología y el pragmatismo, y creador y director del portal científico Tierradentro.
Dr. Carlos Arturo Sandoval Casilimas
Psicólogo por la Universidad Nacional de Colombia, Magíster en Desarrollo Educativo y Social por la Universidad Pedagógica Nacional y Doctor en Educación por Nova University, Estados Unidos. Es profesor e investigador de la Facultad Nacional de Salud Pública de la Universidad de Antioquia.
Cuenta con amplia experiencia como consultor y asesor internacional en proyectos de educación, salud pública y desarrollo social para organismos como la OEA, OPS, UNICEF, Banco Mundial, Save the Children UK y la Cooperación Internacional del Gobierno Británico.
Dr. Juan Carlos Ortiz Cárdenas
Estadístico por la Universidad del Valle y Especialista en Planificación Territorial por la Universidad Abierta de Cataluña, España. Cuenta con amplia experiencia en la formulación, asesoría y ejecución de proyectos de inversión social para entidades públicas y privadas, con énfasis en análisis cuantitativo.
Ha desarrollado proyectos en sectores como salud, agricultura, gestión del riesgo, seguridad, justicia, servicios públicos e innovación empresarial. Asimismo, capacita en la integración de herramientas de inteligencia artificial para el seguimiento de proyectos sociales y económicos.
Dra. Irma Milagros Carhuancho Mendoza
Perú
Docente universitaria e investigadora, especializada en enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto, con amplia experiencia en metodología de la investigación, análisis de datos y asesoría de trabajos de maestría y doctorado.
Es ponente nacional e internacional en investigación científica, educación, gestión, innovación educativa e inteligencia artificial aplicada al ámbito académico. Asimismo, promueve el uso de herramientas tecnológicas para fortalecer la enseñanza, la investigación y la producción científica.
Pasos para la inscripción
📝 PASO 1: Realiza tu pago
Efectúa el pago mediante depósito en agente, ventanilla o transferencia bancaria a nombre de Colegio de Enfermeros del Perú en la siguiente cuenta:
Cuenta: 194-2670052-0-21
CCI: 002-194-002670052021-91
📝 PASO 2: Completa tu inscripción
Llena el formulario con los datos solicitados para formalizar tu inscripción.
⚠️ Importante: Adjunta tu comprobante de pago correctamente rotulado con:
- Nombre completo
- Diplomado inscrito
- DNI
📝 PASO 3: Recibe tu confirmación
En un plazo de 48 a 72 horas recibirás la confirmación de tu inscripción en el correo electrónico registrado.